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Erstberatung

INHALT

  1. Das Problem
  2. Die Idee
  3. Die Technologie
  4. Evaluation von Technologie-Plattformen
  5. Die Umsetzung
  6. Fazit

DAS PROBLEM

Die montägliche Nudelbestellung für das gesamte Luvago Team ist ein wahrer Krampf. Mit Stift und Zettelt kämpft sich ein Mitarbeiter von Büro zu Büro, von Mitarbeiter zu Mitarbeiter bis dann jedes Gericht notiert und jeder Wunsch berücksichtigt wurde. Telefonisch wird die Nudelbestellung dann weiter an das Nudelrestaurant durchgegeben. Für ein modernes Software Startup viel zu steinzeitlich und ein wahres No- Go! Somit musste für dieses Problem so schnell wie möglich eine innovative Lösung her. Da Schnelligkeit zu Luvagos Stärken gehört, hat man nicht lange gezögert und im Rahmen eines 6 stündigen Evaluierungsprojektes die Lösung entwickelt: Der Nudel Chatbot



DIE IDEE

Luvago begleitet im Kerngeschäft Unternehmen auf dem Weg der Digitalisierung. Überraschenderweise müssen wir dabei feststellen, dass es bei unseren Kundenprojekten bisher wenige Berührungspunkte mit Technologien rund um das Thema künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gibt. Unserer Erfahrung nach schrecken gerade viele kleine und mittelständische Unternehmen vor der vermeintlichen Komplexität sowie den damit zusammenhängenden Kosten und Risiken zurück. Wir bei Luvago sind davon überzeugt, dass das Thema auch für genau diese Unternehme große Chancen und Möglichkeiten eröffnet. Um zu zeigen wie schnell und einfach produktivitätssteigernde Anwendungen von unserem Luvago Team entwickelt werden können, hat unser Fullstack-Entwickler binnen 6 Stunden einen Chatbot geschrieben, der es unserem gesamten Büro ermöglicht Mittagessen per Slack zu bestellen. Die Grundidee dabei war eine im Slack Team-Chat integrierte Erfassung der einzelnen Bestellungen jedes Mitarbeiters mit gebündelter Weiterleitung per Email an das Nudelrestaurant. Zeitsparend. Clever. Zeitgemäß.



DIE TECHNOLOGIE

Viele Plattformen haben bereits für die Auslesung und Auswertung von natürlicher Sprache APIs entwickelt. Für eine einwandfreie Umsetzung unseres Nudel Chatbots benötigen wir eine Anwendung, die, die im Slack-Chat geschriebenen Textnachrichten auswertet. Dafür haben wir verschiedenste Anwendungen genauer unter die Lupe genommen, um für unsere Ansprüche aber auch für eine schnelle Verwirklichung die passende Technologie zu finden.


EVALUATION VON TECHNOLOGIE-PLATTFORMEN

Wit.ai

Wit.ai verfügt über die beste Benutzeroberfläche für das Erstellen komplexer Chatbots. Die Oberfläche ist intuitiv, minimalistisch und schnell verständlich. Die Ausgaben des Chatbots sind, wie der Name bereits schon sagt, sehr clever und unterschiedlich. Jedoch mangelt es bei Wit.ai an automatischen Integrationsmöglichkeiten für beispielsweise Slack. Aufgrund dessen kam diese Plattform für unser Projekt nicht in Frage.


Pandorabots

Mit der Auszeichnung des Lobner-Preises für das Schreiben der menschenähnlichsten Bots ermöglicht Pandorabots die Erstellung der komplexesten Chatsbots. Für unser Projekt des Nudel Chatbots erweist sich diese Anwendung jedoch als zu zeitintensiv, da einerseits eine eigene Programmiersprache benötigt wird und andererseits eine schnelle Umsetzung des Projektes für uns im Vordergrund stand.


api.ai

Die Möglichkeiten, die api.ai zur Erstellung aufwendiger Chatbots bietet, sind im Vergleich zu anderen Plattformen geringer. Dafür wird jedoch aufgrund einer simplen Oberfläche eine einfache Einarbeitung und Erlernung ermöglicht, welches den Erstellungsprozess erleichtert und beschleunigt.

DIE UMSETZUNG

Ausgehend von der Nudelbestellung jedes einzelnen Mitarbeiters in Slack veranschaulicht dieses Diagramm den weiteren Ablauf bis hin zum Abschluss der Bestellung an das Nudelrestaurant.

Darüber hinaus wird im Anschluss die Möglichkeit geboten, die Bezahlungsaufteilung über einen paypal.me link zu organisieren. Dabei werden alle Mitarbeiter in Slack über den zu zahlenden Betrag an den Mitarbeiter, welcher die Gesamtsumme ausgelegt hat, benachrichtigt.

Künstliche Intelligenz.png

FAZIT

Zusätzlich zu den Funktionen, die in diesem Artikel beschrieben wurden, konnten wir weitere Highlights in unseren Bot einbauen, die den Ablauf präzisieren. Darunter fallen das Verwerfen von Bestellungen und ein Bestätigungsdialog für das Absenden der Bestellung. Eine automatische Mitteilung basierend auf der SlackID gibt dazu noch jedem Mitarbeiter an, wieviel dieser demjenigen Schuldet, der die gesamte Bestellung bezahlt hat.


Die Verwendungsmöglichkeiten eines solchen Evaluierungsprojektes sind unzählig und vor allem zeitsparend. Deshalb ist unser Team immer auf der Suche nach weiteren Funktionen und Möglichkeiten die zusätzlich in den Nudel-Chatbot eingepflegt werden können, um diesen noch effizienter zu gestalten. Hierzu gehören beispielsweise die Aufnahme weiterer Restaurants oder die Erweiterung der Kommentarfunktion für Sonderwünsche.


Wir von Luvago haben es mit diesem Projekt geschafft in nur kürzester Zeit ein Büroalltagsproblem mit künstlicher Intelligenz zu lösen. Dabei stand für unser Team der Faktor “Zeitersparnis“ bei der Bestellung im Fokus, welchen wir in nur wenigen Stunden und mit viel Ehrgeiz verwirklichen konnten. Wir sind darauf bedacht uns immer weiter zu entwickeln und die Möglichkeiten, die uns gegeben sind in nur kürzester Zeit zu nutzen, um das beste Ergebnis zu erzielen. Neben der Effektivität dieses Projektes für unser Büro konnten wir unseren Teamgeist stärken sowie neue Erkenntnisse für zukünftige Projekte erlernen.


Wir freuen uns auf Diskussionen zu dem Artikel – mit Entwicklern, Slack-Nutzern, Online-Bestell-Liebhabern und allen anderen, die sich für diesen Beitrag interessieren. Wir sind für euch erreichbar per Linkedin, Xing, Facebook, Twitter oder per Mail an contact@luvago.com



Happy Chatbot bauen – Euer Team von Luvago

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